完美体育-人工智能浪潮下，大模型与虚拟现实走向何方？—新闻—科学网

作者：高雅丽 来源：中国科学报 发布时间：2025/1/24 21:33:37 选择字号：小 中 大 人工智能浪潮下，大模型与虚拟现实走向何方？

“大模型的成功离不开足够多的数据和算力支持，但是规模化法则（Scaling law）仍是一个信念而非定理。在追求规模和性能的同时，我们也应该注重大模型的优化和效率。”1月22日，在中国科学报社主办的第十六届创新发展论坛“人工智能前沿探索与行业前瞻”专题中，中国科学院院士、国防科技大学教授王怀民指出，人工智能技术仍然有更加开放、多元和高效的发展空间。

如今，人工智能作为全球科技创新的核心驱动力之一，近年来在多个领域取得了突破性进展，也在以前所未有的速度改变着我们的生活和世界。

中国工程院院士、北京航空航天大学教授赵沁平认为，人工智能技术对于虚拟现实技术的赋能作用非常强，同时，虚拟现实技术也为人工智能技术的发展提供了新的应用场景和测试平台。

两位专家从不同角度探讨了人工智能的发展现状、未来趋势以及其在各个领域的应用与挑战。

大模型不能唯“规模论”

2022年ChatGPT推出后，大模型浪潮兴起，国内外的大模型呈现井喷式爆发态势，能力快速迭代。王怀民指出，人工智能的发展已经触发了人们对于自然科学问题的再思考，特别是关于科学涵盖范围以及经典西方科学范式的认知。

王怀民院士作报告。主办方供图

王怀民提到，机器学习作为一种全新的建模工具，正在深刻改变我们对世界的理解。传统上，我们依赖数理模型来理解和仿真物理世界，但随着人工智能技术的进步，数据驱动的机器学习模型正逐渐成为有力的补充。他强调，机器学习模型不是简单替代数理模型，而是与之相辅相成，共同推动科学研究的发展。

“机器学习模型之所以能够成为科学研究的有力工具，是因为它具备了对多侧面容纳的能力。”王怀民表示，这种能力使得机器学习模型在处理复杂问题时，能够比传统的数理模型更加贴近于真实世界，给出更为准确的预测和模型设计。

在报告中，王怀民还提出了大模型可能是叠加了世界多侧面的模型，也是表达复杂世界的新模型。通过这种方式，可以更加深入地洞察复杂现象的本质和内在机制，从而为解决实际问题提供更有力的支持。

当前，这种叠加模型在AI for Science领域已经取得了广泛的应用。通过利用机器学习大模型对复杂系统进行建模和预测，科学家们能够更加高效地探索未知领域，加速科学发现的进程。

但是，王怀民也指出，追求更大的网络规模和更大的数据集并不一定总能带来性能的提升，优化空间的存在使得这一领域充满了不确定性，“这是实验科学的典型特征，需要不断尝试和探索。”

人工智能促进虚拟现实技术迭代

赵沁平从技术角度探讨了人工智能对虚拟现实以及互联网迭代发展的影响。他指出，人工智能、虚拟现实、区块链等技术共同构成了元宇宙的核心框架，为互联网的未来发展带来了新的机遇。

赵沁平院士作报告。主办方供图

赵沁平强调，虚拟现实技术已经从1.0时代的构想性、沉浸感、交互性向2.0时代的智能化、互通性、迭代性迈进。这一过程中，人工智能技术的赋能起到了关键作用。他提到，在虚拟现实环境中，智能对象的出现使得机器智能行为建模成为可能，而人机交互的智能化则进一步提升了用户体验。

“虚拟现实2.0的发展需要技术的迭代和需求的拉动共同作用。”赵沁平说。他预测，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，虚拟现实技术将在教育、医疗、娱乐等多个领域发挥重要作用。特别是在教育领域，虚拟现实技术将为学生提供更加生动、直观的学习体验，有助于提升教学效果和学习兴趣。

此外，赵沁平还探讨了人工智能与虚拟现实在构建元宇宙方面的潜力。他指出，元宇宙是一个去中心化、高自由度、高开放度的新型互联网虚拟体验世界，而人工智能和虚拟现实技术则是实现这一目标的关键。通过虚实贯通和融合，人们可以在元宇宙中进行社交、工作、生活等活动，享受前所未有的便捷和乐趣。

在谈论虚拟现实技术对硬件的挑战时，赵沁平指出，虚拟现实技术的发展对计算算力、硬件交互设备和显示技术都提出了更高要求。首先，建模和绘制速度需要强大的算力支撑，以确保虚拟现实体验的流畅性；其次，硬件交互设备需要适应不同领域的需求，如牙科、心血管科等。此外，显示技术也需要不断进步，以满足用户对逼真性和沉浸感的需求。

“随着虚拟现实技术的不断发展，对硬件材料的要求也将越来越高，例如手术操控杆等高端设备需要更轻便、更耐用、更精确的材料来制造。因此，在推动虚拟现实技术发展的同时，我们也需要关注高性能材料的研究和开发。”赵沁平说。

人工智能并非万能

与人工智能（AI）相比，通用人工智能（AGI）的智能程度更高，在技术发展的同时，也有越来越多的声音担忧人工智能是否会彻底“替代”人类。

尽管机器学习大模型在建模方法上取得了显著的突破，但王怀民也指出，大模型的训练需要庞大的数据量和算力支持，这在一定程度上限制了它们的普及和应用。此外，大模型的可解释性和鲁棒性等问题也亟待解决。

“随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，大模型将逐渐渗透到我们生活的方方面面，同时，我们也需要关注大模型可能带来的伦理和社会问题，加强监管和规范引导，确保技术的健康发展。”王怀民说。

赵沁平认为，虚拟现实与人工智能的融合创新是推动虚拟现实2.0和互联网络3.0发展的关键，目前还需要加强技术研发、内容产出和产业生态建设等方面的工作。

“互联网3.0的发展不仅代表着互联网技术的革新，更是我们国家在互联网领域实现从跟跑到并跑，乃至领跑的历史性机遇。只有当企业家们给予足够的重视，并在企业内部积极推动相关技术的发展，才能真正实现这一愿景。”赵沁平说。